Oczekuje się, że zastosowania RFID wzrosną w 2022 r.

Według analityków, przewiduje się, że rok 2022 będzie pionierskim rokiem dla branży RFID w wielu obszarach, a niepewność będzie stanowić wyzwanie dla takich kwestii, jak niedobory chipów w erze epidemii w krótkim okresie.

Podobnie jak w poprzednich latach, oczekuje się, że branża detaliczna będzie liderem w stosowaniu pasywnej technologii RFID UHF, podczas gdy zastosowanie technologii UHF w produkcji, logistyce, medycynie i lotnictwie będzie nadal rosło. Ze względu na zapotrzebowanie konsumentów, złożoność kanałów dystrybucji oraz zdolność rozwiązań sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i cyfrowych bliźniaków do analizy dużych ilości danych, oczekuje się, że technologia RFID przyspieszy swoją popularność w przyszłości .

Adhish Luitel, analityk branżowy w ABI Research, globalnej firmie zajmującej się wywiadem technologicznym, powiedział, że ciągłe zakłócenia łańcucha dostaw-w tym zatory w portach, opóźnienia w dostawach i niedobory siły roboczej w magazynach-dodatkowo podkreślają prawdziwe znaczenie{{2 }}konieczność śledzenia czasu.

Zapewniając zautomatyzowaną, szczegółową widoczność w celu identyfikacji nieefektywności, RFID umożliwia firmom uzyskanie pełnego obrazu ich bieżących procesów, w tym dokładnego czasu i lokalizacji wszelkich opóźnień, które mogą wystąpić. Zwykle osiąga się to poprzez automatyzację procesu rejestracji artykułów w każdym miejscu w łańcuchu dostaw. Louistel powiedział: „Pozwala to dyrektorom na bardziej proaktywne podejście do znalezienia rozwiązań pozwalających uniknąć zakłóceń”.

sprzedaż

Wyjątkową presją stojącą przed rynkiem detalicznym jest potrzeba szybkiej realizacji. Wielu sprzedawców wprowadziło plany sprzedaży omni-kanałowej, takie jak „Kup online, odbiór w sklepie” (BOPIS), „Kup online, zwrot w sklepie” (BORIS) i odbiór drogowy. Te modele sprzedaży wymagają ciągłej wysokiej dokładności zapasów.

Za pomocą RFID każdy operator inwentaryzacji może szybko zgłosić dokładne warunki inwentaryzacji, aby uprościć i przyspieszyć realizację. Coraz więcej detalistów polega na technologii RFID, aby poprawić wydajność swoich zapasów i sprawić, by proces zarządzania zapasami w-sklepie wytrzymał testy przyszłości.

produkcja

Ponieważ coraz więcej tagów RFID jest używanych w produkcji produktów, widoczność łańcucha dostaw rozszerzyła się na pierwotnego producenta. Niektórzy analitycy stwierdzili, że proces znakowania produktów RFID postępuje naprzód, a tagi RFID są coraz częściej wykorzystywane w zakładach produkcyjnych i jeszcze większej liczbie miejsc źródłowych, aby ułatwić przeglądanie bieżącej pracy.

Niektóre marki i producenci zaczęli używać tagów RFID do uwierzytelniania i śledzenia w celu weryfikacji pochodzenia produktów i materiałów użytych w procesie produkcyjnym. Ta identyfikowalność pozwala markom ubiegać się o status eko-mody, pokazując, że mogą nie tylko śledzić stan procesów produkcyjnych i logistycznych, ale także zrównoważony charakter materiałów, nawet nici używanych w odzieży.

Logistyka

Dzięki zastosowaniu technologii RFID do transportu i przechowywania towarów dostawcy usług logistycznych mogą zarządzać coraz bardziej złożonymi łańcuchami dostaw. „Jest to bardzo popularne w przypadku wysyłania przedmiotów o wysokiej-wartości lub dużych ilości zamówień B2B w celu zapewnienia integralności produktu”. Louistel wyjaśniła: „To może poprawić satysfakcję klienta”. Na przykład już teraz zamów tagi UHF RFID, co oznacza, że ​​można je przyczepiać nie tylko do produktów, ale także do torebek, pudełek, palet i pojemników. W ten sposób firmy logistyczne mogą skuteczniej odpowiadać na zamówienia i dostarczać produkty, udowadniając tym samym autentyczność konkretnego produktu i dobro jego transportu.

Zalety sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i cyfrowych bliźniaków

Chociaż niektóre firmy próbowały zarządzać dużymi ilościami danych gromadzonych przez urządzenia IoT, takie jak tagi RFID, pakiety oprogramowania wykorzystujące nowe technologie danych oferują nowe rozwiązania. Brian Kilcourse, partner zarządzający Retail Systems Research (RSR), powiedział, że znaczenie cyfrowych bliźniaków wywołanych przez Internet rzeczy lub RFID oraz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe zapewnia wartość dla łańcucha dostaw. .

Istnieje wiele rozwiązań, które pomagają firmom analizować dane z technologii takich jak RFID, aby lepiej zrozumieć, co dzieje się w magazynach, fabrykach i sklepach. „Wszystko sprowadza się do odpowiedzi na podstawowe pytanie-gdzie są moje rzeczy? Odpowiedź na to pytanie staje się coraz bardziej zróżnicowana. Na przykład produkty modowe są dostarczane bezpośrednio z zakładu produkcyjnego do konsumentów, gdzie konsumenci są. Pojawiło się nowe zapotrzebowanie na informacje o produktach”. powiedział Kirkus.

Ogólnie rzecz biorąc, problemy z łańcuchem dostaw spowodowane epidemią stworzyły nowe wymagania dotyczące elastyczności i przejrzystości. Według badania przeprowadzonego przez IBM w 2020 r. zatytułowanego „Welcome to 2020 Consumers Drive Change” epidemia ta przyspieszyła wdrażanie technologii mających na celu rozwiązanie problemu zmian w zachowaniach kupujących. Sześciu na dziesięciu konsumentów stwierdziło, że zmieniliby swoje nawyki zakupowe, aby zmniejszyć swój wpływ na środowisko, podczas gdy 71 procent konsumentów stwierdziło, że identyfikowalność jest dla nich bardzo ważna i są gotowi zapłacić wyższą cenę za marki, które zapewniają taki wybór.

Kirkus wspomina: „W przeszłości RFID generowało zbyt dużo danych nie-transakcyjnych, więc ludzie nie wiedzieli, jak sobie z nimi radzić. W tamtym czasie brakowało możliwości bardzo szybkiej analizy danych. Oprogramowanie takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Narzędzia pracują teraz nad tymi wyzwaniami. Jeśli masz cyfrową wersję jakiejkolwiek fizycznej rzeczy, takiej jak produkt lub kontener w łańcuchu dostaw, możesz tworzyć i testować modele, a następnie symulować potencjalne wyniki do rozwiązania różnorodne wyzwania, od przeszkód transportowych, przez produkty lub materiały, po nadmierne zapasy. Wykrywanie poszczególnych zdarzeń i dopasowywanie ich do uznanych modeli jest tym, w czym sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są naprawdę dobre."

Według analityków, wyzwania związane z łańcuchem dostaw w erze epidemii przyczyniły się do postępu niektórych prac związanych z rozwojem technologicznym i przekroczyły wcześniejsze oczekiwania. Przykłady można znaleźć w wielu globalnych firmach technologicznych. Na przykład we wrześniu tego roku Panasonic sfinalizował przejęcie Blue Yonder, cyfrowej firmy wykonawczej, umożliwiającej łańcuchowi dostaw połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z technologią Internetu Rzeczy.

Inne podobne to SymphonyAI, założona w 2017 roku, aby dostarczać rozwiązania sztucznej inteligencji dla rynku detalicznego. Relex, globalny dostawca technologii dla handlu detalicznego, twierdzi, że jest szybko-rozwijającą się firmą. Niedawno nawiązała współpracę z Dollar Tree, „sklepem dolarowym” i Sephora, globalnym sprzedawcą kosmetyków, aby opracować rozwiązania do planowania sprzedaży oparte na sztucznej inteligencji-. Inne międzynarodowe firmy, takie jak IBM, SAP i Oracle, również dostarczają detalistom lub przedsiębiorstwom rozwiązania optymalizujące ich łańcuchy dostaw. Kirkus zaznaczył, że te trendy nie są niczym nowym. Zmienił się natomiast stopień przyspieszenia.

Brak chipów

Wszystkie te plany wzrostowe powstały pod negatywnymi skutkami globalnego niedoboru żetonów. Dostawcy chipów do tagów RFID doświadczają różnego stopnia opóźnień w dostawach, a wyzwanie to może trwać do 2022 roku. W rzeczywistości niedobory chipów mogą opóźnić niektóre-wdrożenia RFID na dużą skalę, przynajmniej w krótkim okresie.

„Ogólnie rzecz biorąc, brakuje chipów”. Zwraca uwagę Steve Halliday, prezes RAIN Alliance. Sojusz jest zaangażowany w promowanie stosowania technologii UHF RFID, a RAIN to marka produktów UHF RFID, które są zgodne ze standardem. Sojusz prowadzi badania rynkowe dotyczące wpływu niedoborów chipów na przemysł i oczekuje się, że zostanie on opublikowany wiosną przyszłego roku.